문서의 임의 삭제는 제재 대상으로, 문서를 삭제하려면 삭제 토론을 진행해야 합니다. 문서 보기문서 삭제토론 빅 데이터 프로세싱 (문단 편집) === 한국 === [[2015년]] [[미국]]에서는 이미 380억 달러 (38조원) 규모의 시장이 형성되어 있다. 한국 시장의 150배다. 국내 시장은 데이터 수집 영역만 과포화되어 있으며, 그 대신 [[서비스 관리 플랫폼]]([[SMP#s-7]]) 및 데이터 가공 영역, 데이터 통합 영역 등은 빈약하다. '''그런데''' 문제는 국내 업계에서 별다른 성과 없이 빅 데이터 논의가 사그라드는 조짐이 보인다는 것이다. 이는 국내에서는 "[[CRM]] → 소프트웨어 시스템 구축 → [[하둡]] → 빅 데이터 → [[사물인터넷]] → [[인공지능]] & [[딥러닝]]"같은 식으로 '''돌아가면서 구호만 반복하고 있기 때문'''이라는 분석도 있다. 즉 데이터 활용의 현황을 파악하고 통찰을 얻지 못하고 있기 때문에 시간 낭비만 하고 있다는 게 데이터 업계의 푸념이다. 국내 IT 사업자 중 삼성SDS는 '브라이틱스AI', SK C&C는 'AccuInsight+'라는 데이터 수집/분석/AI 모델링이 가능한 플랫폼을 출시하였으나, 국내 데이터 솔루션의 시장 점유 수준은 지켜보아야 할 일. 2020년 7월 정부는 한국판 뉴딜 정책을 발표 했는데, 10대 과제 중 디지털 뉴딜 분야의 하나가 '데이터 댐' 이다. 데이터 댐 사업은 디지털 전환을 선도하기 위해 공공 데이터를 민간이 활용할 수 있게 하는 것이 골자다.저장 버튼을 클릭하면 당신이 기여한 내용을 CC-BY-NC-SA 2.0 KR으로 배포하고,기여한 문서에 대한 하이퍼링크나 URL을 이용하여 저작자 표시를 하는 것으로 충분하다는 데 동의하는 것입니다.이 동의는 철회할 수 없습니다.캡챠저장미리보기